Informe de Accenture
Según una consultora privada, el 63% de las empresas energéticas ya apuesta por la inteligencia artificial
El sector energético se encuentra en plena transformación digital y los agentes de inteligencia artificial (IA) se posicionan como herramientas clave para impulsar operaciones más eficientes.
Según un reciente informe de Accenture, el 63% de los ejecutivos del rubro afirma que sus organizaciones ya han invertido en el desarrollo de una arquitectura basada en agentes de IA.
Sin embargo, el avance en IA Generativa (IA Gen) aún no logra consolidarse. Solo el 36% de los ejecutivos consultados aseguró que sus empresas están escalando activamente este tipo de soluciones, lo que marca una brecha entre la innovación inicial y su aplicación a gran escala.
Nicolás Ruíz Moreno, líder de Consultoría en Energía de Accenture Argentina, explicó que “la adopción de IA permite predecir fallas y anomalías en generación, transporte y distribución de energía, lo que facilita la transición de mantenimientos preventivos a predictivos, optimizando tiempos y reduciendo costos”.
Además, la IA también tiene el potencial de transformar la gestión del talento humano en el sector. No obstante, apenas el 39% de los líderes del sector energético cuenta con un plan para adaptar su fuerza laboral a este nuevo entorno tecnológico.
“El valor real de la IA Generativa se alcanza cuando se reconfiguran procesos y formas de trabajo, permitiendo que las capacidades multi-agente potencien las habilidades humanas”, agregó Ruíz Moreno.
Entre los beneficios de automatizar tareas rutinarias mediante IA se destacan la mejora en la facturación, el monitoreo de redes y la gestión de reclamos, liberando a los empleados para que puedan enfocarse en tareas estratégicas.
Otro punto crítico del informe es la gestión de riesgos. Solo el 39% de los encuestados aseguró contar con principios de IA responsable y una gobernanza adecuada para mitigar los riesgos asociados al uso de IA Generativa.
“Sin una gobernanza robusta, las compañías pueden enfrentar problemas como sesgos algorítmicos, violaciones de privacidad o fallos de seguridad con consecuencias graves para los usuarios y la infraestructura”, advirtió el especialista.
Y agregó que "aunque el sector energético ha dado pasos importantes en la incorporación de agentes de inteligencia artificial, el verdadero potencial transformador de la IA solo se alcanzará si las empresas logran escalar su uso, preparar a sus equipos y gestionar de forma responsable sus riesgos".